इंटरनेट, जो कुछ दशक पहले केवल सबसे विकसित देशों में उभर रहा था, वर्तमान में तीव्र गति से विकसित हो रहा है, जो किसी भी चीज़ के लिए अतुलनीय है। हर दिन, इसमें जानकारी की मात्रा तेजी से बढ़ रही है, जो गतिशील रूप से परिवर्तनशील डेटा का प्रतिनिधित्व करती है। स्वाभाविक रूप से, इतनी बड़ी जानकारी को किसी तरह नियंत्रित करने की आवश्यकता है। इसी उद्देश्य के लिए एक समय में सर्च इंजन पेश किए गए थे। लेकिन फिलहाल, एक भी सर्च इंजन हर मिनट वेब में प्रवेश करने वाली पूरी जानकारी का मुकाबला करने में सक्षम नहीं है। खासकर यदि आप खोज एल्गोरिदम में अंतर को ध्यान में रखते हैं। वास्तव में, विभिन्न खोज इंजनों में एक प्रश्न पूछकर, यहां तक कि डेटाबेस के संदर्भ में एक दूसरे के बराबर, उपयोगकर्ता पूरी तरह से अलग परिणाम प्राप्त कर सकता है। इसलिए, मौजूदा प्रणालियों में सुधार किया जाना था। परिणामों के एकत्रीकरण का उपयोग करते हुए, सबसे विकसित पीएस ने अपने सॉफ़्टवेयर - मेटासर्च इंजन में अतिरिक्त संसाधनों को लागू किया है।
मेटासर्च का क्या मतलब है
इंटरनेट वातावरण में, मेटासर्च एक मशीन है जो उपयोगकर्ता की क्वेरी और सबसे सामान्य खोज इंजन के परिणामों को संसाधित करने में सक्षम है। दूसरे शब्दों में, इंटरफ़ेसकार्यक्रम पारंपरिक खोज इंजन से अलग नहीं है। लेकिन जब उसे एक विशिष्ट प्रश्न दिया जाता है, तो वह अपने संसाधनों का उपयोग नहीं करती है, लेकिन क्वेरी को प्रमुख खोज इंजनों पर पुनर्निर्देशित करती है, और परिणामस्वरूप, उपयोगकर्ता विभिन्न खोज इंजनों के डेटाबेस से परिणामों की एक संयुक्त सूची देखता है। साथ ही, इस प्रकार की खोज का उपयोग करने की सुविधा के लिए, सभी डुप्लिकेट लिंक पूरी तरह से समाप्त हो जाते हैं, जो डेटा जारी करने के बेहतर परिणामों में योगदान देता है।
लाभ
सबसे महत्वपूर्ण लाभ जो मेटासर्च इंजन का दावा कर सकता है, वह लिंक को डुप्लिकेट किए बिना विभिन्न खोज इंजनों से जल्दी और आसानी से परिणाम प्राप्त करने की क्षमता है। जानकारी की संरचना के लिए केवल एक प्रोग्राम का उपयोग करके, आप विभिन्न स्रोतों से परिणामों की एक विस्तृत श्रृंखला प्राप्त कर सकते हैं, बिना कई मास्टर लिस्टिंग की आवश्यकता के।
कई उपयोगकर्ताओं को अक्सर ऐसी समस्या का सामना करना पड़ता है कि कुछ दुर्लभ जानकारी, दस्तावेज़ या प्रोग्राम एक खोज इंजन में दिखाई दे सकते हैं और दूसरे में पूरी तरह से अनुपस्थित हो सकते हैं। इस प्रकार, एक व्यक्ति उपयोग करना शुरू कर देता है जहां उसे वास्तव में दुर्लभ जानकारी मिलती है। और फिर से इसी तरह की समस्या का सामना करना पड़ा। चयनित खोज इंजन को दूसरी क्वेरी नहीं मिलती है, लेकिन इसे पुराने में प्रदर्शित किया जाता है, जो पहले उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा था। यही वह कमी है जो मेटासर्च इंजनों को वास्तविक जीवन में समाप्त करने की अनुमति देती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को सबसे संतुलित परिणाम मिलते हैं।
खामियां
मेटासर्च के सभी नुकसान इसी से उपजे हैंफायदे, उनकी तार्किक निरंतरता है। मेटासर्च में कोई खुद का इंडेक्स बेस नहीं होता है, इसलिए इसमें अपनी खुद की साइट्स का यूआरएल जोड़ना असंभव है। दूसरा, बल्कि महत्वपूर्ण नुकसान वाक्य-विन्यास की संभावनाओं की एक बहुत कम सूची है, यानी एक उन्नत सूचना खोज बनाना काफी कठिन है।
आम तौर पर, बीस अलग-अलग डेटा पुनर्प्राप्ति प्रणालियों का उपयोग किया जाता है, और निश्चित रूप से, उनके उन्नत खोज विकल्प एक दूसरे से भिन्न होते हैं। बेशक, फिलहाल, मेटासर्च इंजन पहले से ही दिखाई दे रहे हैं, नए स्कूल के सिद्धांत के अनुसार विकसित किए गए हैं। वे स्वयं पीएस के बीच सभी अंतरों को ध्यान में रखते हैं, और तदनुसार, उन्नत खोज के पास अधिक विकल्प हैं। लेकिन अभी तक ऐसी कुछ प्रणालियाँ हैं, इसलिए समस्या अनसुलझी है।
किस्में
इन प्रणालियों की कार्यक्षमता में आगे देखने से पहले, यह ध्यान देने योग्य है कि इस प्रकार की खोज में अंतर हैं। ऊपर चर्चा की गई क्लासिक प्रकार और इस तथ्य के आधार पर कि पीएस अन्य खोज इंजनों की अनुक्रमणिका को संसाधित करता है, और फिर उपयोगकर्ता को सूचना प्रसारित करता है, को सबसे आम और मांग में माना जाता है। लेकिन इन संसाधनों में सुधार और परिवर्तन के साथ, मेटासर्च इंजन की अन्य किस्में भी हैं।
इस समय सबसे आम में से एक मामला है जिसमें क्वेरी के परिणामों के बारे में जानकारी फ़्रेम में डूबी हुई है, और सभी जानकारी एक ही मेटापेज के भीतर है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि किसी दिए गए में प्रत्येक फ्रेममामले में खोज इंजन का मूल पृष्ठ होता है जिसे लक्ष्य के रूप में चुना गया था। कुछ मामलों में, उपयोगकर्ता द्वारा चुने गए पीएस की संख्या के आधार पर कुछ पेज खुलते हैं।
भी लोकप्रिय है "ऑल इन वन सर्च" विकल्प। यही है, उपयोगकर्ता के पास एक खोज फ़ॉर्म खुला है, जिसके साथ वह असीमित संख्या में विभिन्न खोज इंजनों का उल्लेख कर सकता है। लेकिन अनुरोध करते समय, वह केवल एक चुने हुए को ही संदर्भित कर सकता है। दूसरे शब्दों में, एक खोज - एक खोज इंजन। यह उतना सुविधाजनक नहीं है जितना कि, उदाहरण के लिए, क्लासिक संस्करण में।
सबसे आम मेटा सर्च इंजन
इस तरह की प्रणालियों में, सबसे लोकप्रिय शास्त्रीय मंच विविसिमो मेटासर्च इंजन था। उसने एक महीने में बारह मिलियन अद्वितीय आगंतुक प्राप्त किए। लेकिन यह ध्यान देने योग्य है कि लोकप्रियता स्वचालित रूप से संसाधन के उपयोग की गुणवत्ता और आराम की पुष्टि नहीं करती है।
ओल्ड स्कूल
फिलहाल, कई क्लासिक मेटासर्च इंजन हैं। उन सभी का निर्माण, संवर्धन और अस्तित्व का एक लंबा इतिहास रहा है। इनमें से लगभग प्रत्येक प्रणाली के संचालन का एक ही सिद्धांत है, इसलिए इन पर अलग से विचार करने का कोई मतलब नहीं है।
इसलिए, क्लासिक मेटासर्च इंजन की कल्पना करें, जिसकी सूची इस तरह दिखती है:
- https://www.dogpile.com,
- https://www.metacrawler.com,
- https://www.search.com,
- https://www.vivissimo.com.
आपको IxQuick, MetaEureka, ZapMeta, WebCrawler और WindSeek को भी देखना चाहिए।
उनका मुख्य अंतर इंटरफ़ेस है। इसलिए, उनमें से सर्वश्रेष्ठ को चुनना काफी मुश्किल है, क्योंकि प्रत्येक उपयोगकर्ता अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर संसाधन ढूंढता है। इनमें से प्रत्येक सिस्टम के साथ व्यक्तिगत रूप से काम करने की कोशिश करके ही आप समझ सकते हैं कि इनमें से कौन सभी जरूरतों को पूरा करता है और अपेक्षाओं को पूरा करता है।
नया स्कूल
फिलहाल, तथाकथित "नए स्कूल" से पूरी तरह से अलग प्रकार के मेटासर्च सिस्टम बनाए जा रहे हैं। शास्त्रीय लोगों से उनका मुख्य अंतर क्लस्टरिंग का उपयोग है। तकनीकी रूप से, इसका कार्यान्वयन विभिन्न रूपों में होता है। यह आमतौर पर क्लाउड में जोड़ी गई जानकारी के साथ कीवर्ड और वाक्यांशों के स्वचालित हाइलाइटिंग जैसा दिखता है जो अप्रत्यक्ष रूप से उपयोगकर्ता के अनुरोध से संबंधित होता है। अतिरिक्त कुंजियाँ पहले से ही स्क्रीन पर प्रदर्शित होती हैं, जिसके द्वारा आप खोज को परिष्कृत कर सकते हैं, इसे और अधिक संकीर्ण रूप से केंद्रित कर सकते हैं। दूसरे शब्दों में, मेटासर्च ग्रंथ सूची प्रणालियाँ विकल्प प्रदान करती हैं जो आपको एक क्वेरी को अधिक संकीर्ण रूप से केंद्रित करने की अनुमति देती हैं, जिससे जानकारी की खोज कम हो जाती है और उपयोगकर्ता को वह डेटा खोजने में मदद मिलती है जिसकी उन्हें आवश्यकता होती है।
इसके अलावा, नई पीढ़ी की प्रणालियाँ परिणामों को अधिक स्पष्ट रूप से निकालने की अनुमति देती हैं। दूसरे शब्दों में, वे तथाकथित खोज रणनीति का उपयोग करते हैं, अर्थात, यदि आवश्यक हो, तो उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से इसके पैरामीटर सेट कर सकता है।
नई पीढ़ी के मेटासर्च इंजन में शामिल हैं: Clusty, Kartoo, Mooter, Izito, WebClust और iBoogie।
सब कुछ जो जारी किया जाता हैखोज दाता रैंकिंग का विषय है और मेटासर्च द्वारा इसका विश्लेषण किया जाता है। यह तुरंत होता है, जैसे ही सिस्टम को परिणाम मिलते हैं, पूरी प्रक्रिया स्वचालित होती है। संसाधन पाए गए डेटा के सभी विवरणों को रैंक करता है। फिर एक पुनर्विश्लेषण होता है, जिसका मुख्य मानदंड खोज परिणामों के सभी घटकों में स्थान होता है, और किसी विशेष और अन्य पीएस में खोज इंजन द्वारा पाए गए सभी समान डेटा को ध्यान में रखा जाता है।
खोज पृष्ठ
पूर्ण खोज इंजन के अलावा, मेटापेज भी होते हैं, उन्हें अक्सर "ऑल इन वन" कहा जाता है। उनके गुणों में, वे पीएस के समान हैं, लेकिन फिर भी वे नहीं हैं। पहले, हम पहले से ही कई मेटासर्च इंजनों पर विचार कर चुके हैं, उनकी समानता पर बनाए गए पृष्ठों के उदाहरण: iTools, AllSearches, AdClick.ru और Searchalot। पीएस के रूप में उनकी हीनता के बावजूद, कई उपयोगकर्ता अभी भी इन संसाधनों का उपयोग खोज के लिए करना पसंद करते हैं। वास्तव में, यह आश्चर्य की बात नहीं है, क्योंकि इन पृष्ठों में बहुत समान कार्यक्षमता है और वे वही सुविधाएँ लागू करते हैं जो उपलब्ध हैं, उदाहरण के लिए, iBoogie में।
निष्कर्ष
फिलहाल, कई सौ संसाधन हैं जो मेटासर्च इंजन हैं। इंटरनेट हर साल तेजी से विकसित हो रहा है। व्यक्तिगत पसंद के लिए, यह अक्सर व्यक्तिपरक कारकों पर निर्भर करता है, उदाहरण के लिए, रंगों की एक अच्छी श्रृंखला या इंटरफ़ेस का उपयोग करने में आराम की उपस्थिति। यह ध्यान देने योग्य है कि कुछ मेटासर्च इंजन शुरू में असफल रूप से बनाए गए थे, उनकी कार्यक्षमता खोज में सुधार करने में सक्षम नहीं है, और कुछ मामलों में प्रक्रिया को ही बढ़ा देती है। किस संबंध मेंउपयोगकर्ता के लिए अपने लिए उपयुक्त संसाधन चुनना सबसे अच्छा है।
स्वाभाविक रूप से, पश्चिमी खोज इंजन कई मायनों में घरेलू खोज इंजनों से आगे हैं, और कई उन्हें खोज उपकरण के रूप में उपयोग करते हैं। लेकिन रामब्लर और यांडेक्स की गुणवत्ता और उपयोग में आसानी को नोट करना असंभव नहीं है। ये मेटासर्च इंजन बहुत अच्छा काम करते हैं और जटिल और दुर्लभ प्रश्नों के लिए भी सर्वोत्तम परिणाम खोजने में आपकी सहायता करते हैं। मैं Nigma.rf पर भी ध्यान देना चाहूंगा। यह रनेट पर मेटासर्च के लिए एक बुद्धिमान प्रणाली के रूप में प्रकट होने वाला पहला व्यक्ति था। इसके अलावा वर्तमान में लोकप्रियता प्राप्त करना yoname.com नामक सामाजिक नेटवर्क की खोज के लिए एक प्रणाली है।
किसी भी मामले में, मेटासर्च इंजन का उपयोग करके जानकारी की खोज विभिन्न पीएस के क्लासिक उपयोग की तुलना में बहुत अधिक कुशल है। आखिरकार, वे बहुत अधिक परिणाम प्रदर्शित करते हैं और वेब पर जानकारी के एक बड़े डेटाबेस को कवर करते हैं। और यह देखते हुए कि इंटरनेट पर सामग्री की मात्रा कितनी तेजी से बढ़ रही है, ऐसे सिस्टम वेब पर सामान्य कार्य के लिए बहुत उपयोगी होंगे।
