XYZ वह नहीं है जो एक परिचित प्रेमी सोच सकता है। यह एक स्लाइड नियम के समान एक उपकरण है। लंबे समय तक एक साधारण उपकरण ने उन लोगों के लिए जीवन आसान बना दिया जो गणित से प्यार करते हैं और जो इसे बर्दाश्त नहीं कर सकते। XYZ विश्लेषण एक ऐसी विधि का उदाहरण है जो समय बचाता है। और समय पैसा है।
पैसा गिनना और विश्लेषण करना पसंद करता है
पैसे को लेकर कई कहावतें हैं। ऐसा लगता है कि उन्हें गिनती पसंद है। ऐसा लगता है कि उन्हें चुप्पी पसंद है। कोई कहावत नहीं है कि पैसे का विश्लेषण उसी तरह से किया जाता है जैसे मौन और गिनती से। लेकिन किसी दिन यह जरूर होगा।
क्योंकि पैसा उन पौधों की तरह है जो अच्छी तरह से देखभाल करने पर बढ़ते हैं। और इसका अर्थ है कई कारकों के विश्लेषण के आधार पर कार्य करना। मिट्टी कैसी है? खट्टा या कैलकेरियस? क्या खाद डालना चाहिए? एक माली निर्णय लेने से पहले दर्जनों कारकों का विश्लेषण करता है।
लेकिन कुछ व्यवसायी खराब माली होंगे यदि उनका पैसा गाजर या गोभी में और कार्यालयों और गोदामों को बगीचे के बिस्तरों में बदल दिया जाए। क्योंकि वे भाग्य और अंतर्ज्ञान पर अधिक भरोसा करते हैं। और विश्लेषण … अच्छा, विश्लेषण क्या है? चीजें ऊपर की ओर जा रही हैं, इसलिए यह स्पष्ट है कि सब कुछ सही है। और नहीं, ऐसा नहीं हैनियति।
इसी बीच, फसल उत्पादन के नियमों पर माली की तरह पैसे के नियमों पर भरोसा करने वाले व्यक्ति ने पहले से ही एक सिद्धांत बनाया था जो भाग्य और अंतर्ज्ञान दोनों की मदद कर सकता था। उसका नाम परेतो था।
वह नियम जो खोजा गया, भुला दिया गया और याद रखा गया
विलफ्रेडो पारेतो इतालवी थे। साठ साल की उम्र तक उन्होंने बहुत कुछ किया था। दर्शनशास्त्र, समाजशास्त्र, मैकेनिकल इंजीनियरिंग और अर्थशास्त्र का अध्ययन किया।
उन्होंने पैटर्न की खोज की, जिसे अब "पेरेटो सिद्धांत" कहा जाता है। सच है, उन्होंने इसकी खोज 1906 में की थी, और नियम का नाम उनके नाम पर 1941 में ही रखा गया था। शायद यह कोई खोज नहीं थी, ठीक वैसे ही जैसे साधु द्वारा तैयार विरासत का सिद्धांत नहीं था। मेंडल ने बस अपने मठ के मटर के टुकड़े में पीले मटर की संख्या गिन ली।
भिक्षु मेंडल बिना जाने ही आनुवंशिकी के जनक बन गए। मेरे पास अपने पितृत्व और परेतो के बारे में जानने का समय नहीं था। लेकिन आज के विश्लेषक उसके 20/80 फॉर्मूले का इस्तेमाल पराक्रम और मुख्य के साथ कर रहे हैं।
सिर्फ 2 नंबर। लेकिन उनके बिना ABC XYZ विश्लेषण का कोई उदाहरण नहीं होगा।
पैटर्न के बारे में थोड़ा
पेरेटो द्वारा तैयार किया गया नियम निस्संदेह प्रकृति के किसी नियम का संचालन है। यह कानून शायद अभी खोजा जाना बाकी है। जब ऐसा होगा, पारेतो को फिर से याद किया जाएगा।
किसी इतालवी फिबोनाची ने खरगोशों के प्रजनन के आधार पर संख्याओं की एक श्रृंखला की खोज की। उनके नाम पर रखा गया, वह अभी भी प्रकृति के विभिन्न क्षेत्रों में अपनी उपस्थिति पाता है। अनानस कोशिकाओं, फूलों की पंखुड़ियों और मोलस्क के गोले के सर्पिल का अनुपात उसका पालन करता है। क्या कानूनइन घटनाओं के आधार पर, खरगोशों के प्रजनन से अब तक अज्ञात है। अलविदा।
यह पारेतो सिद्धांत है। यह धन की मात्रा और धन रखने वाले लोगों की संख्या के अनुपात के लिए तैयार किया गया था। यह पता चला कि इटली में 20 प्रतिशत लोगों के पास 80 प्रतिशत संपत्ति है, जबकि शेष 80 प्रतिशत आबादी शेष 20 प्रतिशत से संतुष्ट है।
मजेदार है कि मेंडल की तरह उन्होंने मटर से शुरुआत की। मानो उसने बगीचे से फसल हटा दी और गिनने लगा। 80 प्रतिशत मटर 20 प्रतिशत फली में थे। वह कैसे सोच सकता है कि ऐसा करके वह भविष्य के विश्लेषकों के लिए ABC xyz विश्लेषण का एक उदाहरण स्थापित करता है?
यह पता चला कि जादू का अनुपात न केवल मटर और अमीर और गरीब के अनुपात के लिए काम करता है। यह राजनीति, समाजशास्त्र, कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में काम करता है। व्यापार में इसका उपयोग न करना पाप है। खासकर जब से यह उसके लिए बनाया गया था।
एबीसी. विश्लेषण शुरू करें
20/80 सिद्धांत ने सफलतापूर्वक विभिन्न व्यावसायिक कारकों की स्थिति का विश्लेषण करने का आधार बनाया। वर्णमाला के पहले तीन अक्षर, एबीसी, जो विधि का नाम बन गया, विश्लेषण प्रक्रिया के अनुक्रम का प्रतीक है।
पहला अक्षर विश्लेषण के लिए किसी वस्तु का चयन करने की आवश्यकता को इंगित करता है। यह उत्पाद समूह, आपूर्तिकर्ता या ग्राहक हो सकते हैं: वह सब कुछ जिसे पैसे से पहचाना जा सकता है।
दूसरा अक्षर कहता है कि यदि वस्तु का चयन किया जाता है, तो तुलना के लिए विशेषताओं को निर्धारित करना आवश्यक है। जिनके लिए पैसा माप की एक इकाई है। आप इस उद्देश्य के लिए राजस्व, आय या लागत का चयन कर सकते हैं। कुछ भी।
तीसरे अक्षर का अर्थ है विश्लेषण की अंतिम क्रिया: अलगावतीन समूहों में वस्तुओं। पहले समूह में वे ऑब्जेक्ट शामिल होंगे जो 80% तक पैरामीटर जोड़ते हैं। दूसरे और तीसरे में, जो कुल मिलाकर 20% देंगे। दूसरे को दो और भागों में बांटा गया है: एक बड़ा वाला, पैरामीटर के योग के 15% के साथ, और एक छोटा वाला, जो शेष 5% देता है।
इन तीन समूहों को ए, बी और सी अक्षरों से भी दर्शाया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि माल की बिक्री से प्राप्त आय का विश्लेषण किया जाता है, तो समूह ए में वे शामिल होंगे जिन्होंने आय का 80% दिया। समूह बी का प्रतिनिधित्व एक वर्गीकरण द्वारा किया जाएगा जो कुल बिक्री का 15% कैशियर को लाया। शेष 5% अंतिम समूह के उत्पादों के बीच वितरित किया जाएगा।
"यह सब अच्छा है," नौसिखिए विश्लेषक कहेंगे, "लेकिन शुरुआत में घोषित XYZ विश्लेषण का उदाहरण कहां है?"
थोड़ा धैर्य। एबीसी के बारे में थोड़ा और
अगर हम संख्याओं को नज़रअंदाज़ करें, तो पूरा विश्लेषण माल के समूहों में टूटने तक आ जाता है। पहला समूह मुख्य राजस्व लाता है। दूसरा - बाकी का सबसे। तीसरा माल के लिए जाता है जिसका मतलब उद्यम के लिए लगभग कुछ भी नहीं है। और यह सब है? हाँ।
एबीसी ने मुख्य काम किया: इससे पेड़ों के लिए जंगल देखना संभव हो गया। एक हजार वस्तुओं की सूची में से, उन्होंने मुख्य, आशाजनक और बेकार का चयन किया। इस डेटा के साथ क्या करना है यह विश्लेषण के ग्राहक पर निर्भर है। कुछ की खरीद बढ़ाएँ, वेयरहाउस को दूसरों से मुक्त करें, या तीसरे को पूरी तरह से छोड़ दें यह कई अन्य कारकों पर निर्भर करता है।
लेकिन यह स्पष्ट रूप से एक पूर्ण विश्लेषण के लिए पर्याप्त नहीं है। इसके अलावा, प्राप्त आंकड़ों की विश्वसनीयता जितनी अधिक होगी, विचाराधीन अवधि उतनी ही लंबी होगी। एक नियम के रूप में, यह छह महीने या एक वर्ष है। और आपको परिवर्तनों का अधिक बार जवाब देना होगा।
यहाँयही वह जगह है जहां XYZ आता है। XYZ विश्लेषण गणना उदाहरण में।
जूते की दूसरी जोड़ी
एक लेखक ने दोनों विश्लेषणों की तुलना एक जोड़ी जूते से की है। जूते एक बार में पहने जा सकते हैं, लेकिन बेहतर है कि आप दोनों एक ही समय पर पहनें। XYZ एक ही उत्पाद का विश्लेषण करता है लेकिन एक अलग कोण से।
अपने पूर्ववर्ती के साथ सादृश्य द्वारा, यह सामानों को 3 समूहों में भी विभाजित करता है, जिन्हें X, Y और Z द्वारा दर्शाया जाता है। लेकिन यहां विभाजन का सिद्धांत अलग है। कुल राजस्व में वजन, माल का महत्व यहां कोई भूमिका नहीं निभाता है। वे पहले से ही पिछले विश्लेषण में परिभाषित हैं।
जिस पैरामीटर से समूहीकरण होता है उसे जटिल रूप से कहा जाता है: भिन्नता का गुणांक। मानक विचलन के गणितीय विवरण में जाने के बिना, इसे कुछ औसत मूल्य के आसपास डेटा के प्रसार के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।
डेटा पिछले मामले की तरह ही राजस्व, आय, कारोबार हो सकता है। विश्लेषण के उद्देश्य के आधार पर उनकी पसंद निर्धारित की जाती है। विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिथ्म लगभग वैसा ही है जैसा ABC के लिए उपयोग किया जाता है।
XYZ विश्लेषण उदाहरण
चूंकि विश्लेषण अवधि और उत्पाद श्रेणी सूची पहले ही तैयार की जा चुकी है, निम्नलिखित चरणों की सिफारिश की जाती है:
- अवधि को घटकों में विभाजित करें। विश्लेषण के उद्देश्य के आधार पर मासिक या साप्ताहिक।
- प्रत्येक पंक्ति में, अवधि के कॉलम के लिए डेटा का औसत मूल्य निर्धारित करें।
- माध्य से डेटा विचलन प्राप्त करें।
- विचरण रेखा के गुणांकों को रेखा से निर्धारित करें।
- गुणांक के आधार पर उत्पाद समूहों की श्रेणी को क्रमबद्ध करें।
- उस समूह का निर्धारण करें जिसमेंकमोडिटी।
परिणाम पूरी अवधि के लिए औसत मूल्य से बिक्री विचलन के मासिक उतार-चढ़ाव (भिन्नता) के साथ एक तालिका है। वैसे, यह तालिका एक्सेल में XYZ विश्लेषण का एक उदाहरण है
अवधि के लिए औसत बिक्री मात्रा से सबसे छोटे विचलन वाले उत्पाद समूह X में गिर गए। इसलिए, उनके लिए मांग स्थिर है और उतार-चढ़ाव के अधीन नहीं है। इसलिए, उन्हें काउंटर पर रखा जा सकता है, भंडारण क्षमता को उतारना।
ग्रुप Z में ऐसे सामान शामिल हैं जिनकी मांग शून्य के करीब उतार-चढ़ाव करती है। उनके स्टॉक को कम किया जाना चाहिए, या शायद ट्रेडिंग ऑर्डर करने के लिए स्विच किया जाना चाहिए।
यहां किसी विशेष समूह को उत्पाद सौंपने की कसौटी पारेतो सिद्धांत नहीं है, बल्कि भिन्नता के गुणांक के मूल्यों की एक मनमाना श्रेणी है:
- X (उच्च बिक्री स्थिरता) 10% तक;
- Y (अस्थिर मांग) 11% से 25%;
- Z (यादृच्छिक, अप्रत्याशित मांग) 25% से अधिक।
मानदंड प्रतिशत विशिष्ट परिस्थितियों के अनुसार भिन्न हो सकते हैं। यदि मानदंड 15, 35, 35 से अधिक की सीमा में बदल जाता है तो तालिका अलग दिखाई देगी:
नंगी आंखों से, आप देख सकते हैं कि स्थिरता सीमा के विस्तार के कारण एक्स समूह कैसे बढ़ा और वाई समूह घट गया। एक्सेल में XYZ विश्लेषण की गणना का ऐसा उदाहरण करने के लिए, बस सूत्र को बदलें "समूह" कॉलम।
परिणामों का संयोजन
दोनों विश्लेषणों को एक साथ रखने का समय आ गया है। इसे कभी-कभी "एबीसी - एक्सवाईजेड विश्लेषण" के रूप में जाना जाता है। एक्सेल में एबीसी एक्सवाईजेड विश्लेषण का एक उदाहरण नीचे दिखाया गया है।
"XYZ समूह" कॉलम XYZ वर्गीकरण विश्लेषण का एक उदाहरण दिखाता है।
AX Group उन बेहतरीन उत्पादों का प्रतिनिधित्व करता है जो मुनाफा कमाने में मुख्य स्थान रखते हैं। उनका हिस्सा अन्य सभी की तुलना में बड़ा है, और वे निरंतर और स्थिर मांग में हैं।
पूरा विपरीत - ग्रुप सीजेड। ये समस्याग्रस्त आइटम हैं जो अक्सर गिट्टी होते हैं और अलग समाधान की आवश्यकता होती है।
अब कल्पना कीजिए कि इन सभी गणनाओं को एक दर्जन से अधिक माल नहीं, बल्कि दसियों हज़ार से अधिक करने की आवश्यकता है। लेकिन परेतो के दिन खत्म हो गए हैं और आपके हाथों से कुछ लेना-देना नहीं है।
बचाव के लिए उत्कृष्ट। और न केवल
इस तरह का विश्लेषण करने का सबसे आसान तरीका अच्छे पुराने एक्सेल में है। यह मूल रूप से सारणीबद्ध जानकारी को संसाधित करने के उद्देश्य से था। प्राथमिक जानकारी दर्ज करने में सबसे बड़ी कठिनाई है।
हमारे मामले में, यह उत्पादों और बिक्री की मात्रा की एक सूची है। लेकिन लगभग किसी भी लेखा कार्यक्रम में डेटा निर्यात करने की क्षमता होती है, इसलिए यह केवल एक व्यक्ति के लिए कार्य को सही ढंग से तैयार करने और प्राप्त जानकारी की व्याख्या करने के लिए ही रहता है।
अन्य कार्यक्रम भी हैं। उदाहरण के लिए, "एबीसी बिक्री विश्लेषण 1.0"। आपको एल्गोरिथम में शामिल किसी भी पैरामीटर के लिए अधिकतम 20 रिपोर्ट बनाने की अनुमति देता है।
"1C:Enterprise 8" है, जिसमें विश्लेषण प्रबंधन लेखांकन का आधार है।
आखिरकार, कैलकुलेटर ऑनलाइन हैं।
XYZ सीमाएं
कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह या वह उपकरण कितना सही है, इसकी सीमाएँ और नुकसान हैं। विश्लेषण के सुविचारित तरीकों के लिए, नुकसान हैं:
- रैंकिंग स्तरों की सीमित संख्या;
- विचाराधीन वस्तु सभी विश्लेषण अवधियों में मौजूद होनी चाहिए;
- प्रत्येक व्यक्तिगत रिपोर्ट की एकरूपता।
- बदलती गतिशीलता के साथ गलत विश्लेषण।
रैंकिंग स्तरों की सीमा यह है कि सही निष्कर्ष के लिए तीन श्रेणियां पर्याप्त नहीं हैं।
कम से कम एक रिपोर्टिंग अवधि में किसी वस्तु की अनुपस्थिति विश्लेषण को अर्थहीन बना देती है। उदाहरण के लिए, कुछ महीनों में माल डिलीवर नहीं किया गया।
एक-आयामीता इस तथ्य में व्यक्त की जाती है कि विश्लेषण केवल एक पैरामीटर के अनुसार संभव है, और यह लगभग हमेशा छोटा होता है।
गतिशीलता में निरंतर परिवर्तन पर प्रतिबंध इस तथ्य की ओर ले जाएगा कि प्रत्येक अवधि में बढ़ती कीमत के साथ एक स्थिर बिक्री वाला उत्पाद अस्थिर वस्तुओं के समूह में आ जाएगा।
अंतिम बाधा के प्रभाव का एक हिस्सा उत्पाद श्रेणी के XYZ विश्लेषण में देखा जा सकता है जब स्थिरता रेंज बदल गई हो।
अन्य विश्लेषण विधियां
विचारित विधियों के नुकसान और सीमाओं को अन्य प्रकार के विश्लेषणों की उपस्थिति से आंशिक रूप से हल किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, "विकिपीडिया" में कम से कम 3 और प्रकार हैं:
- एफएमआर;
- वेन;
- आरएफएम।
उनमें से प्रत्येक अपनी कुछ समस्याओं को स्वयं हल करता है और उन प्रश्नों के उत्तर देता है जिन्हें अन्य हल नहीं कर सकते।
सोचें, गिनें, विश्लेषण करें और सवाल पूछें।
