वेब विश्लेषण आसान नहीं है। आपको बड़ी संख्या में संकेतकों का अध्ययन करना होगा, यह समझना सीखना होगा कि प्रत्येक क्या प्रभावित करता है, और सभी परिणामों को एक बड़ी तस्वीर में एकत्रित करना है। यह एक एसईओ विशेषज्ञ या एक वेब विश्लेषक द्वारा किया जा सकता है जो इन चीजों को अधिक गहराई से समझता है।
एसईओ
इससे पहले कि आप यह पता लगा लें कि Yandex. Metrica में क्या विफलताएं हैं, आपको मुख्य विशेषज्ञता के साथ शुरुआत करने की आवश्यकता है, जो ऐसे मापदंडों को एकत्र करती है।
SEO एक संक्षिप्त नाम है जो अंग्रेजी से "सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन" के रूप में अनुवाद करता है। यह शब्द खोज परिणामों में किसी साइट का प्रचार करने के उपायों के एक समूह का वर्णन करता है। सीधे शब्दों में कहें, एक SEO विशेषज्ञ इस तथ्य में लगा हुआ है कि एक व्यावसायिक संसाधन विकसित करने के बाद, यह खोज परिणामों में अपनी स्थिति में सुधार करता है।
आपको ऐसा करने की आवश्यकता क्यों है? यह समझा जाना चाहिए कि दुनिया भर में बड़ी संख्या में लोग अक्सर ऑनलाइन शॉपिंग का सहारा लेते हैं। इसलिए, विभिन्न साइटों के बीच एक गंभीर प्रतिस्पर्धा पैदा हो गई है। लेकिन अब ध्यान आकर्षित करने के लिएउपयोगकर्ता, एक स्पष्ट इंटरफ़ेस के साथ एक सुविधाजनक संसाधन विकसित करना पर्याप्त नहीं है।
Seoshniki प्रयोज्यता, संसाधन सामग्री और दर्शकों के विश्लेषण पर काम कर रहा है। इसे स्वयं करना हमेशा संभव नहीं होता है, क्योंकि संसाधन बहुत बड़ा हो सकता है। इसलिए, खोज इंजन अनुकूलन के सभी चरणों को संकीर्ण विशेषज्ञों के बीच वितरित किया जा सकता है।
इस प्रकार, टीम एक सामग्री निर्माता, विश्लेषक, एसएमएम विशेषज्ञ, अनुकूलक, आदि प्राप्त कर सकती है। शायद वे सभी समझेंगे कि यांडेक्स क्या है। मेट्रिका विफलताएं हैं, लेकिन यह विश्लेषक है जो संकेतकों से सबसे अच्छा निपटेगा।
वेब विश्लेषिकी
यह खोज इंजन अनुकूलन के चरणों में से एक है, जो संसाधन के पूरे जीवन तक चल सकता है। बड़े ऑनलाइन स्टोर में एक साथ कई विश्लेषक होते हैं जो विभिन्न संकेतकों के लिए परिणाम दे सकते हैं। कभी-कभी संसाधन के लिए एक सक्षम "सियोशनिक" प्राप्त करना पर्याप्त होता है।
वेब विश्लेषिकी डेटा एकत्र करने, संसाधन यात्राओं के बारे में जानकारी का विश्लेषण करने की प्रक्रिया है। ऐसी माप प्रणाली के परिणाम साइट को बेहतर बनाने और अनुकूलित करने में मदद करते हैं।
वेब एनालिटिक्स का काम वेबसाइट ट्रैफिक को चेक करना है। इस तरह, आप दर्शकों के बारे में डेटा प्राप्त कर सकते हैं, भविष्य में व्यापार को उचित दिशा में पुनर्निर्देशित करने के लिए उपभोक्ताओं के कई चित्र बना सकते हैं। साथ ही, विश्लेषक संसाधन आगंतुक के व्यवहार की निगरानी कर सकता है। इस प्रकार, आप समझ सकते हैं कि कौन से तत्व अनावश्यक हैं और पृष्ठ पर बदलने या सुधारने के लिए क्या बेहतर है।
कुछ विश्लेषक ऑनलाइन प्रचार बजट के साथ काम करते हैं।
एनालिटिक्स मेथड्स
यांडेक्स.मेट्रिका में बाउंस दर का पता लगाने के लिए, एक विशेषज्ञ को डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए कुछ तरीकों का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। इसके लिए, साइट ट्रैफ़िक का विश्लेषण किया जाता है: आँकड़े और विभिन्न पैरामीटर एकत्र किए जाते हैं।
अगला, लोकप्रिय उत्पाद, औसत जांच, आदि निर्धारित किए जाते हैं। उसके बाद, आपको संसाधन की उपयोगिता की जांच करने की आवश्यकता है।
विश्लेषक विज़िटर के व्यवहार, फ़ॉर्म के साथ इंटरैक्शन के बारे में डेटा एकत्र करता है और मैक्रो और माइक्रो रूपांतरणों का विश्लेषण करता है। यह एंड-टू-एंड एनालिटिक्स भी करता है, विज्ञापन से लेकर उत्पाद या सेवा की खरीदारी तक के रास्ते पर नज़र रखता है।
विश्लेषक उपकरण
यांडेक्स.मेट्रिका में क्या विफलताएं हैं, यह जानने के लिए, आपको एनालिटिक्स टूल पर निर्णय लेना होगा। यह तर्कसंगत है कि यह पैरामीटर विश्लेषक का उपयोग करके प्राप्त किया गया था। वेब एनालिटिक्स में काउंटर और लॉग एनालाइजर होते हैं। साथ ही, लगभग सभी विशेषज्ञ पूर्ण सिस्टम का उपयोग करते हैं।
उनमें से हैं:
- गूगल एनालिटिक्स।
- पिविक।
- यांडेक्स मेट्रिका।
- लाइवइंटरनेट आदि
ऐसे दर्जनों टूल में Google और Yandex के सिस्टम सबसे लोकप्रिय माने जाते हैं। SEO विशेषज्ञ दोनों विकल्पों को जोड़ने की सलाह देते हैं, क्योंकि प्राथमिकता में दो प्रणालियों से जानकारी एकत्र करने की आवश्यकता होती है।
बाउंस रेट
वेब एनेलिटिक्स में यह एक लोकप्रिय सेटिंग है। यह जांचने में मदद करता है कि सक्रिय आगंतुकों पर कैसे विचार किया जा सकता है। Yandex. Metrica में विफलताएं क्या हैं? यह सेटिंगउन उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत को दर्शाता है जिन्होंने केवल संसाधन पर जाकर छोड़ दिया। हालांकि, उनमें से कोई भी साइट के अन्य पृष्ठों पर नहीं गया।
यह याद रखने योग्य है कि यह पैरामीटर प्रतिशत द्वारा निर्धारित किया जाता है। यह अक्सर बाहर निकलने की दर से भ्रमित होता है। पहले मामले में, यह समझना महत्वपूर्ण है कि संसाधन आगंतुक की उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा, यही वजह है कि उसे कोई दिलचस्पी नहीं थी और उसे तुरंत छोड़ दिया। दूसरे मामले में, आप उस पृष्ठ का निर्धारण कर सकते हैं जिस पर खरीदार ने सामग्री से परिचित होना पूरा कर लिया है।
यांडेक्स.मेट्रिका में "इनकार" का क्या अर्थ है? यह एक ऐसी विज़िट है जो एक निश्चित समय के भीतर पूरी हुई और उसी पृष्ठ पर समाप्त हुई, जहां से यह शुरू हुई थी, अन्य अनुभागों में जाने के बिना।
आम तौर पर समय की मात्रा के लिए कोई स्वीकृत मानक नहीं है। सत्र की अवधि पहली और आखिरी बार देखने के बीच के समय अंतराल पर निर्भर करती है।
अस्वीकृति का कारण
यांडेक्स.मेट्रिका में विफलताओं का क्या मतलब है? वे आमतौर पर कई कारणों से होते हैं:
- लिंक का अनुसरण करके संसाधन छोड़ना;
- ब्राउज़र बंद करना;
- खोज पर लौटने के लिए बैक बटन का उपयोग करना;
- सत्र की समाप्ति।
सामान्य तौर पर, एक निश्चित सूत्र का उपयोग करके संकेतक की गणना की जा सकती है, लेकिन विशेष काउंटर तुरंत परिणाम दिखाते हुए इसे स्वचालित रूप से करते हैं।
यांडेक्स.मेट्रिका में अस्वीकृति
उपरोक्त परिभाषा अधिक सामान्य है क्योंकि यह कुछ मामलों में सिस्टम और सेटअप पर निर्भर है। Yandex. Metrica में विफलताओं का क्या अर्थ है?
इसे एक संकेतक कहा जा सकता है किउपयोगकर्ता अपेक्षाओं के बेमेल को इंगित करता है। उदाहरण के लिए, यह अक्सर अविकसित संसाधनों या उन लोगों के साथ देखा जाता है जो आगंतुकों को धोखा देना चाहते हैं। मान लीजिए कि आप एक विशिष्ट पुस्तक की तलाश कर रहे हैं, लेकिन जब आप किसी लिंक पर क्लिक करते हैं, तो आपको एक अलग उत्पाद वाला एक वेब पेज मिलता है। स्वाभाविक रूप से, आप तुरंत संसाधन छोड़ देंगे, और वेब विश्लेषक इस तरह की यात्रा को एक उछाल के रूप में मानेंगे।
जब कोई उपयोगकर्ता किसी साइट पर आता है, तो काउंटर पेज व्यू, लिंक क्लिक, फ़ाइल डाउनलोड और विकल्प चयन की गणना करता है। Yandex. Metrica में विफलताएं क्या हैं? यह एक पैरामीटर है जो विज़िटर की केवल एक क्रिया की गणना करता है - संसाधन का केवल एक पृष्ठ देखना। यदि साइट एक पृष्ठ वाली साइट है, तो विश्लेषक इस पैरामीटर को ध्यान में नहीं रखता है।
गहरा विश्लेषण
लेकिन आमतौर पर विशेषज्ञ इस सूचक के बारे में अधिक विस्तृत जवाब देते हैं। बाउंस एक पैरामीटर है जो दो विज़िट की शर्तों को ध्यान में रखता है: वेब पेज पर 15 सेकंड से अधिक नहीं रहना और केवल एक पेज देखना।
इस प्रकार एक विश्लेषक Yandex. Metrica में विफलताओं के प्रतिशत का पता लगा सकता है, उपयोगकर्ताओं को दो समूहों में विभाजित करता है: रुचि रखने वाले और अनुरोध पर जानकारी प्राप्त नहीं करने वाले।
संकेतक उद्देश्य
यह मुख्य मापदंडों में से एक है जो संसाधन की गुणवत्ता को दर्शाता है। यदि बाउंस दर अधिक है, तो इसका मतलब है कि अधिकांश आगंतुक अनुरोध के परिणाम या संसाधन की गुणवत्ता से संतुष्ट नहीं हैं। यदि संकेतक कम है, तो यह साइट की गुणवत्ता और उपयोगिता को इंगित करता है।
यदि कोई सेवा विफलता, सूचना में देरी या इसी तरह की थीघटनाओं, उन्हें आंकड़ों में "असफल नहीं" के रूप में चिह्नित किया जाता है।
संकेतक मानदंड
लेकिन हर विश्लेषक को शुरुआत करने के लिए कुछ न कुछ चाहिए। ऐसा करने के लिए, हर कोई अपने लिए Yandex. Metrics बाउंस दर निर्धारित करता है। यह तुरंत समझने योग्य है कि पैरामीटर वास्तव में भिन्न हो सकते हैं, क्योंकि साइटों का उद्देश्य अलग है।
एक औसत आंकड़ा है जो लगभग 5-15% कहता है। लेकिन आपको इस बात पर ध्यान देना चाहिए कि संसाधन किस क्षेत्र में काम करता है और इसका उद्देश्य क्या है। उदाहरण के लिए, यदि हम किसी ब्लॉग के बारे में बात करते हैं, तो वहां बाउंस दर बिल्कुल भी भूमिका नहीं निभाती है, क्योंकि उपयोगकर्ता के लेख के साथ पृष्ठ पर जाने, टेक्स्ट के माध्यम से स्किम करने और बाहर निकलने की संभावना अधिक होती है। इस प्रकार, काउंटर विफलता की गणना करेगा, हालांकि ज्यादातर मामलों में वेब पेज ने उपयोगकर्ताओं को संतुष्ट किया।
वास्तव में सही विश्लेषण प्राप्त करने के लिए, विश्लेषक को पृष्ठ पर बिताया गया समय निर्धारित करना होगा। एक ब्लॉग के लिए, आप सामग्री की मात्रा के आधार पर 3-5 मिनट सेट कर सकते हैं, और इस मामले में, विश्लेषण करें कि क्या लेख वास्तव में उपयोगकर्ता की रुचि को संतुष्ट करता है।
स्टोर के लिए अक्सर 15-30 सेकंड का समय निर्धारित किया जाता है। इस समय के दौरान, आगंतुक के पास यह समझने का समय होता है कि उसे इस या उस उत्पाद की आवश्यकता है या नहीं।
इनकार करने का कारण
इस मुद्दे को पहले भी उठाया जा चुका है, लेकिन इस पर अधिक विस्तार से विचार करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि समस्या का आगे समाधान कारणों पर निर्भर करता है। कुछ संसाधन उच्च बाउंस दरों से ग्रस्त क्यों हैं?
मुख्य कारण अक्सर खराब सामग्री होती है। आगंतुक एक जानकारी की तलाश में था, लेकिन पूरी तरह से प्राप्त हुआएक और, और निराश होकर साइट छोड़ दी। साथ ही, एक असुविधाजनक इंटरफ़ेस उपयोगकर्ता को भ्रमित कर सकता है, वह बस यह नहीं समझ पाता कि आगे कहाँ क्लिक करना है, और पृष्ठ छोड़ देता है।
दूसरा कारण खराब डिजाइन है। कभी-कभी साइट के मालिक अपनी पसंद की हर चीज करते हैं और दर्शकों की राय पर ध्यान नहीं देते हैं। पुराने डिज़ाइनों को देखना भी आम बात है जो अत्यधिक गरिष्ठ या बेस्वाद हैं।
एक विश्लेषक को उपकरणों के मोबाइल संस्करणों में कई विफलताओं का सामना करना पड़ता है। स्मार्टफ़ोन सक्रिय रूप से उपयोग किए जाते हैं, लेकिन सभी डेवलपर्स ने अभी तक अनुकूली डिज़ाइन पर स्विच नहीं किया है। एक व्यक्ति साइट पर जाता है, और यह टेढ़े-मेढ़े फोन स्क्रीन पर प्रदर्शित होता है।
संसाधन पर काम करना
बहुत कुछ इस बात पर निर्भर करता है कि क्या विशेषज्ञ जानता है कि Yandex. Metrica विफलताएं क्या हैं। और इस मामले में Google Analytics कोई अपवाद नहीं है, क्योंकि यह इस पैरामीटर के बारे में जानकारी भी प्रदान करता है।
दोनों सेवाओं में बाउंस दर थोड़ी भिन्न हो सकती है, क्योंकि यह लंबे समय से ज्ञात है कि Google अधिक सटीक डेटा प्रदान करता है, लेकिन यांडेक्स अपने स्वयं के संसाधन और खोज इंजन विश्लेषण के साथ बहुत अच्छा काम करता है।
अधिकांश विशेषज्ञों का मानना है कि किसी व्यावसायिक संसाधन पर 20% बाउंस दर प्राप्त करना लगभग असंभव है। हालांकि कुछ ऐसे भी हैं जिन्हें 12-1% मिल सकता है। हालाँकि, यदि यह पैरामीटर 35% से अधिक नहीं है, तो आपको किसी भी चीज़ की चिंता नहीं करनी चाहिए। यदि यह अभी भी इस आंकड़े से अधिक निकला, तो आपको यह सोचना होगा कि किसी तरह इसे कैसे ठीक किया जाए।
50% या उससे अधिक की विफलता दर को वास्तविक आपदा माना जाता है। यह सीधे तौर पर कहता है किसंसाधन की गुणवत्ता वांछित होने के लिए बहुत कुछ छोड़ देती है। कुछ मामलों में, आपको इंटरफ़ेस को पूरी तरह से पुनर्गठित करना होगा, सामग्री को फिर से लिखना होगा और ऑडियंस प्रोफ़ाइल को फिर से बनाना होगा।
