इंटरनेट के उपयोग के बिना आधुनिक व्यवसाय असंभव है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कुछ बेच रहे हैं या बना रहे हैं। उपभोक्ताओं को जानकारी की आवश्यकता होती है, और इसे प्राप्त करने का सबसे आसान तरीका वेब पर खोज करना है। इसके अलावा, विभिन्न संचार चैनलों के उपयोग की प्रभावशीलता का अध्ययन करना हमेशा संभव नहीं होता है, लेकिन इंटरनेट के लिए यह करना काफी आसान है। कोहोर्ट विश्लेषण को सबसे लोकप्रिय और दृश्य विधियों में से एक माना जाता है। उपभोक्ता व्यवहार में कारण संबंधों के अध्ययन के लिए अन्य पद्धतियों की तरह, इसके लिए सांख्यिकीय जानकारी के संचय की आवश्यकता होती है। इंटरनेट आपको कलाकार के लिए इसे "अगोचर रूप से" करने की अनुमति देता है। आखिरकार, साइट विज़िटर की लगभग हर क्रिया यहां दर्ज की जाती है - पहली विज़िट की तारीख से लेकर प्रत्येक पृष्ठ पर बिताए गए समय तक।
विपणक की सेवा में आँकड़े
यह संभावना नहीं है कि आज भी ऐसे विशेषज्ञ हैं जो "विपणन" शब्द को "विज्ञापन" और "बिक्री" के रूप में व्याख्या करते हैं। निश्चित रूप से,ये विपणन गतिविधियों के दो महत्वपूर्ण घटक हैं। लेकिन आधार अभी भी मांग और उपभोक्ता व्यवहार के अध्ययन में निहित है। और फिर सब कुछ इन जरूरतों को पूरा करने के अवसरों की तलाश में बदल जाता है।
और चूंकि हम अध्ययन और विश्लेषण के बारे में बात कर रहे हैं, तो आंकड़े हमारी मदद करेंगे। खरीदारों की विशेषताओं पर एक डेटाबेस का सावधानीपूर्वक संचय आपको मांग का पूरी तरह से अध्ययन करने और विश्लेषण के परिणामों का उपयोग अपने लिए अधिकतम लाभ के लिए करने की अनुमति देता है।
अक्सर विपणक सहसंबंध और प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करते हैं; वे वर्णनात्मक और भविष्य कहनेवाला उपभोक्ता अनुसंधान पद्धतियों में रुचि रखते हैं। यह सब कुछ मानदंडों द्वारा सबसे अधिक संकेतक (या व्यवसाय के लिए दिलचस्प) ग्राहक समूहों के चयन की आवश्यकता है। कोहोर्ट विश्लेषण हमें यही प्रदान करता है।
सांख्यिकीय विश्लेषण और वाणिज्य
बिक्री में, आपको ग्राहकों के कार्यों में कारण और प्रभाव के संबंध की स्पष्ट समझ होनी चाहिए। सहगण विश्लेषण आपको उपभोक्ताओं को कई मानदंडों के अनुसार समूहीकृत करके ऐसा करने की अनुमति देता है। सबसे अधिक बार, एक सामान्य विशेषता वाला एक खंड (एक दुकान की यात्रा, एक खरीद, आदि) को एकल किया जाता है, घटना की तारीख से एकजुट होता है। आंकड़ों में, समान व्यवहार और संकेतों का प्रदर्शन करने वाले लोगों (वस्तुओं) के समूह के बारे में बात करने की प्रथा है। एक समूह का एक सरल उदाहरण वे ग्राहक होंगे जो नए साल की पूर्व संध्या से एक सप्ताह पहले पहली बार किसी स्टोर में प्रवेश करते हैं। उनके व्यवहार का अध्ययन करके, विज्ञापन और व्यावसायिक प्रयासों की प्रभावशीलता के बारे में निष्कर्ष निकालना काफी संभव है।
एनालिटिक्स
बीGoogle डेवलपर विपणक की मदद के लिए लंबे समय से आए हैं। वे ईकॉमर्स आँकड़ों के बारे में जानने के लिए कई तरह की सेवाएँ प्रदान करते हैं। अब आप Google Analytics में कोहोर्ट विश्लेषण कर सकते हैं। पहले, इसे जबरन दर्शकों के विभाजन के माध्यम से किया जाना था। यह काफी श्रमसाध्य और असुविधाजनक था। हालाँकि, कोहोर्ट विश्लेषण अब स्वचालित रूप से किया जाता है। विश्लेषक को केवल अपनी आवश्यकताओं के अनुसार रिपोर्ट मापदंडों को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है।
रिपोर्ट डेटा टाइमलाइन और टेबल के रूप में प्रदर्शित होता है। सेटिंग में, आप कोहोर्ट विश्लेषण द्वारा उपयोग किए जाने वाले पैरामीटर के चार समूहों को बदल सकते हैं।
समूह प्रकार एक सामान्य विशेषता है जो साइट विज़िटर के एक विशिष्ट समूह को एकजुट करती है। आकार को समय के अनुसार समूहीकृत किया जा सकता है: सटीक दिन, सप्ताह, महीना। उदाहरण के लिए, यदि आप "सप्ताह" पैरामीटर चुनते हैं, तो रिपोर्ट किसी दिए गए सप्ताह में साइट पर पहली बार आने वाले सभी आगंतुकों को एक समूह में समूहित करेगी।
अगला, आप "संकेतक" बदल सकते हैं। यहां परिवर्तनशीलता पृष्ठ दृश्य, सत्र अवधि, उपयोगकर्ताओं की संख्या आदि के बारे में है। और अंतिम पैरामीटर "दिनांक सीमा" है। इस विशेषता के साथ, विश्लेषक के पास समय अवधि में समूह की गतिविधियों को निर्धारित प्रारंभिक बिंदु से वर्तमान तिथि तक ट्रैक करने की क्षमता होती है। दिनों के अनुसार समूहीकरण चुनते समय, आपको याद रखना चाहिए कि सहगण पंक्तियों में बने होंगे, और आगंतुक व्यवहार की गतिशीलता - स्तंभों में।
विश्लेषण परिणामों का उपयोग कैसे करें
रिपोर्टों की जांच करने के बाद, उपभोक्ता रिटर्न की आवृत्ति का पता लगा सकता हैवेबसाइट। और साइट के पृष्ठों पर सामग्री रखने की योजना के साथ मात्रात्मक संकेतकों की तुलना करने से यह समझने का अवसर मिलेगा कि वास्तव में क्या रुचिकर है और ग्राहकों को आकर्षित करता है।
उदाहरण के लिए, विश्लेषण के अनुसार, आगंतुकों के एक समूह की पहचान की जाती है, जो साइट पर "पर्याप्त स्थिरता" के साथ लौटता है। जब ये ग्राहक आपके पृष्ठों पर पहली बार आते हैं, तो किसी प्रकार के प्रचारों को रखने या वर्गीकरण में नई वस्तुओं को प्रस्तुत करने के बारे में प्रचार सामग्री रखने की योजना बनाकर, इस बारे में निष्कर्ष निकालना काफी संभव है कि संभावित ग्राहकों का ध्यान वास्तव में क्या आकर्षित हुआ। यह जानकारी कंपनी की दक्षता में सुधार करने में मदद करती है। इस प्रकार विपणन में कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग किया जाता है। यह विज्ञापन बजट को और भी अधिक उद्देश्यपूर्ण और कुशलता से वितरित करना और प्रभावी संचार चैनल बनाना संभव बनाता है।
क्या ध्यान रखना चाहिए
किसी भी सांख्यिकीय उपकरण के प्रभावी उपयोग के लिए तैयारी की आवश्यकता होती है। आखिरकार, किसी समस्या में सही ढंग से उठाया गया प्रश्न एक त्वरित समाधान की गारंटी देता है।
कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग करने से पहले क्या करने की आवश्यकता है? अपने आप से कुछ प्रश्न पूछें:
- ऐसी बिक्री की गतिशीलता क्यों है?
- कौन सी समयावधि चुनें (उदाहरण के लिए, किसी विज्ञापन अभियान के लिए)?
- मैं यह कैसे निर्धारित करूं कि बड़ी प्रतिक्रिया कब भेजी जाए?
प्रस्तावित परिकल्पना समूह विश्लेषण के मापदंडों को अधिक स्पष्ट रूप से परिभाषित करने में मदद करेगी।
निष्कर्ष
मूल समूह की संभावनाओं से खुद को परिचित करनाGoogle विश्लेषिकी में विश्लेषण और इसकी कार्यात्मक विशेषताओं का अंदाजा लगाने के लिए, एक बाज़ारिया न केवल वेबसाइट ट्रैफ़िक को बढ़ाने में सक्षम है, बल्कि एक संभावित ग्राहक (यादृच्छिक आगंतुक) को एक उपभोक्ता में बदल देता है।
व्यक्तिगत रिपोर्ट बनाने से लक्षित दर्शकों की विशेषताओं का एक स्पष्ट विचार मिलेगा, आप अपनी गतिविधि पर इसकी प्रतिक्रिया को समझने की अनुमति देंगे, भले ही आप साइट पर कोई सूचनात्मक लेख या प्रचार वाणिज्यिक प्रस्ताव पोस्ट करें या नहीं. किसी भी विपणन प्रयास को आर्थिक रूप से उचित ठहराया जाना चाहिए। कोहोर्ट विश्लेषण, सीएलटीवी, यूनिट इकोनॉमिक्स - उपभोक्ता व्यवहार का अध्ययन करने के लिए किसी भी पद्धति का उद्देश्य लागत-लाभ अनुपात की पहचान करना और इसे अनुकूलित करना है।
लेकिन ज्यादा दूर मत जाओ। दैनिक निगरानी से कंपनी की वेबसाइट पर आने वाले उपभोक्ताओं के इरादों के बारे में गलत जानकारी मिलेगी। यह एक समूह के प्रतिनिधियों की दीर्घकालिक निगरानी है जो आपको ग्राहक व्यवहार में परिवर्तनों को ट्रैक करने और सही ढंग से व्याख्या करने की अनुमति देगा।
